全世界的行銷人員總是在追求更新的技術與各種更高大上的概念。這幾年只要是先進的技術，都會被扯到與行銷掛勾。如: 大數據、AI、雲計算、VR、AR、區塊鏈等詞彙都會大家追捧且熱烈地討論。
而這幾年：唯有一個趨勢是大家都認可的 - 即 [數據驅動行銷]，這個概念在整個 Agency/ Consultancy 中已經成為一個政治正確的概念。從行銷雲，數據管理平台 (DMP)，跨屏追蹤，或是最近火紅的區塊鏈廣告應用。其實從本質上都是一樣的概念: 都是為了獲取或打通更多的用戶數據，以幫助做行銷決策。
數據驅動行銷決策
雖然不同的產品和概念，整合的數據類型，數據所有權的定義，使用目的不盡相同。但都可以被歸結為數據做為寶貴資源，可以驅動行銷決策。儘管沒有任何人知道能帶來多大的收益和好處。但這已經是整個產業與行業的菁英們，幾乎都同時認可數據已經成為資產，「數據」將會是未來數位經濟時代的「石油」，它將會是驅動行銷事件的唯一動能。
1. 現行的廣告模式如何區分？
經典的4P理論，很好的描繪了企業運作的關鍵任務（當然4P在新時代有了衍生，甚至有人說4P是學院知識，不具備實踐）。其中Promotion(推廣)，是離行銷落地最近的環節，包含廣告、人員推銷、營業推廣與公共關係等手段。一些外行或者入行不久的人日常談論的行銷，其實更多的直接指向廣告，因為它離人們最近，在電視、手機、戶外隨處可見。
廣告從模式上來劃分，目前主要為3種模式：傳統通路、互聯網、社群行銷。
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傳統通路：包括電視、戶外、雜誌、電梯廣告等媒體。特點是覆蓋廣，價格高，無法精細化定向受眾，也無法直接測量廣告效果。一句好文案，加上足夠的預算，基本就能讓自己的產品家喻戶曉
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互聯網：包括社交、電商、WEB、APP等廣告位。特點是可用數據和技術劃分人群，按效果付廣告費的機制，價格早期便宜但隨流量紅利消失而上揚。互聯網管道正在慢慢蠶食或者同化傳統管道，比如戶外廣告的程序化，互聯網電視替代傳統電視帶來的OTT廣告。
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社群行銷 (朋友圈行銷/ 病毒行銷)：指使用有感染力的內容和福利優惠，驅動種子用戶在社群媒體上向朋友傳播內容的行銷手段，特點是成本低、有機會實現病毒式傳播、試錯成本低。
2. 哪種廣告模式更受青睞？
從預算考量放在一起比較的話: 社群行銷應該是最佳的廣告模式
社群行銷往往是初創公司或小品牌的重要選擇，因為其廣告預算通常十分稀少，所以大家都期望使用社群行銷方式奮力一搏。但社群行銷並非百試百靈，因為它需要優秀的內容和執行。
從產品定位，創意發想/ 製作到傳播活動執行，每一步都需很強的專業能力。即使找到專業公司，也很難保證傳播效果（想想如果能百分百保證效果，這家廣告公司早就收割了廣告業，沒其他公司什麼事了）。所以就算是初創品牌，仍然有使用互聯網和傳統管道的需求，如果他們在社群行銷上拿不到流量。
而對成熟品牌，同樣會使用社群行銷來降低自己的流量獲取成本（有這樣的機會，誰不會去試試看呢？）。但他們同樣不會放棄互聯網和傳統管道，一是因為他們可能在社群行銷上獲取的流量不足。二是由於市場競爭和增長需求，它們需要保持自己的聲量，讓更多的消費者看到自己，讓更多的消費者形成品牌記憶，在現行市場或增量市場中提升自己被選擇的機會。
不得不承認，社群行銷對以往廣告模式造成了不小的衝擊，但廣告並不會完全被取代。大部分的情況應該是 - 最終3者會達到動態平衡，成為廣告行銷策略的重要模式。
3. 數據驅動行銷，如何成為不可逆的趨勢？
從上世紀網路的發展，大家開始連接電腦，在連結到伺服器的過程。過去我們已經留下很多行為軌跡，都過去都沒有被記錄下來。
直到這幾年網路與手機應用的蓬勃發展後，這些領頭的網路公司如 Google/ Facebook/ Twitter/ 阿里巴巴/ 騰訊，開始記錄人們在網路上的行為軌跡。在2006年左右，雲計算的發展，漸漸為精準行銷奠定了基礎，越來越多的公司發現這些數據可以被分析，細分成興趣意圖（但當時由於數據處理能力不足，意圖細分還比較粗略）。
大數據是雲計算的延伸，在2014年前後，hadoop 等開放原始碼的大數據處理技術的出現，使得精準行銷高速發展 - 大數據應用開始起飛，而廣告行銷已是大數據應用得最好的領域。
上述的三種廣告模式雖然所有行銷活動的基礎。但我們認為互聯網為其中最重要的環節。Why? 因為它對傳統行銷能夠透過串連達到減少浪費預算的優勢；社群行銷也是基於借助互聯網發展出來的 「人群分析 - 分眾」「再行銷」等行銷模式實現目標受眾的二次傳播。
網路新時代，消費者行為大改變
網路串接起傳統的銷售管道與社群行銷，搭配其人們的行為軌跡的數據分析下的精準行銷，而未來雖著 IOT/ 無人車/ 更多生活應用與媒體科技的發展。我們可預期的是將會有更多的場景被連接，並關聯到某個人的行為軌跡。如 Amazon 正在實驗的實體商店中安裝各種活動偵測器，搭配人們使用的IOT設備讓消費者無時都在上傳大量的數據到雲端，搭配互聯網管道的瀏覽行為。讓未來的公司能夠實現更加高效的傳播與行銷手段。
以上種種解釋與科技驅動下的消費者行為轉型。讓 [數據驅動行銷] 的這個概念成了不可逆的趨勢。未來，企業能夠整合多少數據、受眾分析和與決策演算法模型好壞、行銷目的轉換成模型的能力，將決定了企業行銷成本。最終也決定了企業的生存能力。
好創意仍然無可取代
但創意呢？好的行銷活動仍然還是需要創意人才創造出結合人性、藝術、甚至充滿技術的作品去感染人群打造出一個個成功的行銷活動。而我們很確定的是對於行銷/ 廣告/ 媒體從業者的唯一的出路唯有 - 了解數據的力量，結合創意並善用數據去最大化我們的行銷預算最終實質的幫助企業達到實質的營收增長。
