本篇分為用戶畫像的概念、如何搭建用戶畫像以及用戶畫像的步驟三部分。
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（本文框架）
1.用戶畫像概念
用戶畫像，即用戶信息標籤化，就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之後，描繪出一個真實用戶的虛擬物。
用戶畫像的焦點工作就是為用戶打「標籤」，而一個標籤通常是人為規定的高度精鍊的特徵標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最後將用戶的所有標籤綜合來看，就可以勾勒出該用戶的立體「畫像」了。
2.如何搭建用戶畫像
公司應搭建一個用戶畫像平台，將含有大量用戶數據的數據平台和可視化數據工具平台連接起來，根據不同的用戶交互場景，應用挖掘數據平台的價值，讓研發生產，用戶研究，市場營銷等人員能夠根據需要，隨時自主地分析不同產品用戶特徵，快速洞察用戶需求。該平台需要回答的核心問題是：用戶是誰? 用戶需求是什麼? 用戶在哪裡？
3.用戶畫像步驟
明確做用戶畫像的目的和意義
企業選擇構建用戶畫像平台，可以實現不同的戰略目的。
1、完善產品運營：通過用戶調研，進行產品疊代，製作用戶喜歡的APP，提升用戶體驗。
2、對外服務，提升盈利：根據產品特點，找到目標用戶，根據用戶的畫像進行個性化運營，促成購買，實現精準運營和營銷。
找出相關數據進行建模
對用戶畫像進行數據建模，結合客戶實際的需求，找出相關的數據。完善的用戶畫像平台需要考慮周全的模型體系。通常來講，構建用戶畫像平台所需的數據分成用戶、商品、渠道三類實體。
1、用戶：數據維度包括自然特徵、興趣特徵、社會特徵、消費特徵。從數據特點上看，又可分為基本屬性和衍生標籤，基本屬性包括年齡、性別、地域、收入等客觀事實數據，衍生標籤屬於基本屬性為依據，通過模型規則生成的附加判斷數據。
2、商品：數據維度包括商品定位和商品屬性。商品屬性即商品的功能、顏色、能耗、價格等事實數據，商品定位即商品的風格和定位人群，需要和用戶標籤進行匹配。
3、渠道：渠道分為信息渠道和購買渠道。用戶在信息渠道上獲得資訊，在購買渠道上進行商品採購。不同類型的用戶對渠道有不同的偏好，精準的選擇對應的渠道才能提高效率和收益。
用戶畫像數據維度分解
以用戶、商品、渠道三類數據實體為中心，進行數據維度分解和列舉。
1、用戶數據維度分解：
自然特徵：性別，年齡，地域，教育水平，出生日期，職業，星座。
興趣特徵：興趣愛好，使用APP/網站,瀏覽/收藏內容，互動內容，品牌偏好，產品偏好。
社會特徵:婚姻狀況，家庭情況，社交/信息渠道偏好。
消費特徵：收入狀況,購買力水平，已購商品，購買渠道偏好，最後購買時間，購買頻次。
2、商品數據維度分解（以電子商品為例）：
手機：品牌，顏色，尺寸，電池容量，內存，攝像頭，CPU，材質，散熱，價格區間。
筆記本：品牌，螢幕尺寸，配置，顏色，風格，薄厚，價格區間。
智能手錶：品牌，功能，材質，電池容量，顏色，風格，價格區間。
3、渠道數據(以消費電子類為例)：
信息渠道：微信，微博，論壇，SNS，貼吧，新聞網站，諮詢App。
購買渠道：電商平台，微店，官網，實體店，賣場。
應用流程
針對不同角色人員的需求(如市場、銷售、研發等)，設計各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應用/操作流程。下面以兩個應用場景為例，讓大家明白如何利用用戶畫像。
場景一，按需設計：改變原有的先設計、再銷售的傳統模式，在研發新產品前，先基於產品期望定位，在用戶畫像平台中分析該用戶群體的偏好，有針對性的設計產品，從而改變原先新產品高失敗率的窘境，增強銷售表現。比如，某公司想研發一款智能手錶，面向28-35歲的年輕男性，通過在平台中進行分析，發現材質=「金屬」、風格=「硬朗」、顏色=「黑色」/“深灰色”、價格區間=「中等」的偏好比重最大，那麼就給新產品的設計提供了非常客觀有效的決策依據。
場景二，精準營銷：針對已有產品，尋找所偏好的精準人群分類，以及這些人群在信息渠道和購買渠道上的分布比例，來決定廣告投放和活動開展的位置、內容等，實現精準營銷。