隨著各大 AI 公司紛紛推出 AI 驅動的命令列介面工具，在 Cloud Code 和 Gemini CLI 之後，現在又有一個全新的 AI 驅動 CLI 工具問世——Qwen Code。Qwen 剛推出了他們的 AI 驅動 CLI 工具 Qwen Code，搭載最新的 Qwen 3-coder AI 模型。
開發者們正逐漸從傳統的 IDE 如 Cursor、Windsor for VS Code 轉向探索更多 AI 驅動的 CLI 工具，如 CloudCode、Gemini CLI，而現在我們又多了 Qwen Code 這個選擇。
Qwen 3 Coder 模型亮點
根據 Qwen 官方發布的訊息，Qwen3 Coder 擁有以下特色：
- 強大的模型規模：推出 480B 和 35B Instruct 模型，是迄今為止最強大的開源代理程式碼模型
- 超大上下文支援：原生支援 256k 上下文，可擴展至 100 萬
- 頂級效能表現：在多個代理編程基準測試中達到頂級效能，包括 SWBenchVerify
Qwen Code CLI 工具特色
Qwen Code 是一個開源的命令列工具，專為代理編程而設計，具有以下特點：
- 基於 Gemini Code 分叉開發
- 包含自訂提示和函數調用協議
- 完全釋放 Qwen3 Coder 的能力
- 與社群最佳開發工具無縫整合
安裝與設定步驟
前置需求
首先確保你的電腦已安裝 Node.js。如果尚未安裝，請前往 Node.js 官網 下載並安裝最新版本。
安裝 Qwen Code
使用以下 npm 命令安裝 Qwen Code：
npm install -g qwen-code
安裝完成後，可以使用以下命令檢查版本：
qwen --version
API 配置設定
要使用 Qwen Code，你需要配置相關的 API 設定。建議使用 Open Router 來存取 Qwen 3 Coder 模型。
環境變數設定
| 變數名稱 | 說明 | 範例值 |
|---|---|---|
| OPENAI_API_KEY | Open Router 的 API 金鑰 | your-openrouter-api-key |
| OPENAI_BASE_URL | Open Router 的基礎 URL | OpenRouter |
| OPENAI_MODEL | 使用的模型名稱 | qwen/qwen-3-coder |
設定步驟
- 註冊 Open Router 帳號並取得 API 金鑰
- 在終端機中設定環境變數：
export OPENAI_API_KEY="your-openrouter-api-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen-3-coder"
實際使用示範
啟動 Qwen Code
建議在專案目錄中執行 Qwen Code：
cd your-project-directory
qwen
範例 1：建立井字遊戲
透過簡單的提示，Qwen Code 可以協助建立完整的 HTML 遊戲：
建立一個簡單的井字遊戲，使用 HTML，並加上精美的設計和動畫效果
AI 會自動生成包含以下功能的遊戲：
- 遊戲棋盤介面
- 玩家指示器
- 分數追蹤
- 重置按鈕
- 響應式設計與動畫效果
- 完整的遊戲邏輯和 CSS 樣式
範例 2：建立網站首頁
建立一個現代化的網頁開發公司首頁，具有流暢的現代設計、優美的使用者介面和動畫效果
AI 會生成包含以下檔案的完整首頁：
- index.html（主要結構）
- style.css（樣式設計）
- script.js（互動功能）
範例 3：專案分析
對於現有專案，Qwen Code 可以進行全面分析：
請瀏覽這個專案中的所有程式碼，並解釋其架構
AI 會分析專案中的所有檔案，並提供：
- 專案概述
- 技術堆疊分析
- 專案結構說明
- 關鍵元件介紹
- 資料模型解析
進階功能
MCP 伺服器整合
Qwen Code 支援 MCP（Model Context Protocol）伺服器，可以透過以下命令管理：
/mcp
說明功能
使用說明命令查看所有可用功能：
/help
效能表現與特色
Qwen Code 搭配 Qwen 3-coder 模型具有以下優勢：
- 快速回應：AI 模型針對程式設計任務進行優化
- 準確理解：能準確理解複雜的程式設計需求
- 完整輸出：生成包含邏輯、樣式和互動的完整程式碼
- 多檔案支援：可同時生成多個相關檔案
- 架構分析：能夠理解和解釋複雜的專案架構
與其他 AI CLI 工具比較
| 特色 | Qwen Code | Cloud Code | Gemini CLI |
|---|---|---|---|
| 開源 | ✓ | ✗ | ✗ |
| 自訂提示 | ✓ | 有限 | 有限 |
| 模型選擇 | 靈活 | 固定 | 固定 |
| 上下文長度 | 256k-1M | 較少 | 較少 |
| 專案分析 | ✓ | ✓ | ✓ |
使用建議與最佳實務
提示撰寫技巧
- 明確需求：清楚描述你想要建立的功能
- 指定技術：明確提及使用的程式語言或框架
- 設計要求：如需特定設計風格，請詳細說明
- 功能細節：列出所需的具體功能特色
專案管理
- 目錄結構：在專案目錄中執行，保持檔案組織
- 版本控制：搭配 Git 使用，追蹤 AI 生成的程式碼變更
- 逐步開發：將複雜專案分解為小任務逐步完成
- 程式碼審查：檢視 AI 生成的程式碼，確保符合標準
疑難排解
常見問題
安裝問題
- 確保 Node.js 版本為最新
- 檢查網路連線是否正常
- 驗證 npm 權限設定
API 配置問題
- 確認 API 金鑰正確性
- 檢查 Open Router 帳戶餘額
- 驗證環境變數設定
執行問題
- 確保在正確的專案目錄中執行
- 檢查模型名稱是否正確
- 驗證網路連線穩定性
未來發展趨勢
AI 驅動的命令列工具正成為開發者工作流程的重要組成部分。Qwen Code 的推出代表著：
- 開源優勢：提供更大的自訂彈性
- 模型創新：持續提升 AI 程式設計能力
- 工具整合：與現有開發工具更好的整合
- 社群驅動：開源社群的積極參與
隨著 AI 技術的快速發展，我們可以期待看到更多創新功能的加入，以及更好的開發者體驗。
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