Slack App 相關 AI Skills 與 GitHub 專案整理表

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Slack App 相關 AI Skills 與 GitHub 專案整理表

本文整理目前市面上與 Slack App 開發、整合相關的 AI Skills（供 Claude Code、Cursor 等 AI Coding Agent 使用）以及開源的 Slack Bot/Agent 專案，分為兩大類別供開發者參考。

一、輔助開發 Slack App 的 AI Skills（給 AI Coding Agent 使用）

這類專案以 SKILL.md 格式提供，可被 Claude Code、Cursor 等 Agent 動態載入，協助開發者快速建置 Slack App、Bot 或 Agent。

Repo 名稱 說明 適用工具
slackapi/slack-mcp-plugin 官方出品，內含 Slack MCP Server + 6 個技能（slack-messaging、slack-search、slack-api、slack-cli、create-slack-app、block-kit），涵蓋訊息撰寫、搜尋、API 呼叫、CLI 操作與 Block Kit 版面設計 Claude Code、Cursor
vercel-labs/slack-agent-skill 用於在 Vercel 上建置並部署 Slack Agent 的技能，支援 Chat SDK 與 Bolt for JavaScript 兩種框架 Vercel、Claude Code 等 Agent
stablyai/agent-slack 提供 Slack 自動化 CLI，內含相容 Claude Code、Codex、Cursor 的 Agent Skill，安裝於 skills/agent-slack/ 路徑 Claude Code、Codex、Cursor
openai/plugins（plugins/slack） OpenAI plugins repo 中的 Slack 技能，作為 Slack 相關工作的路由入口，會依情境轉交更具體的 Slack workflow OpenAI Agent 框架
pleaseai/claude-code-plugins（slack-agent） 提供以 JavaScript 開發 Slack Agent/Bot 的技能，支援 Bolt 或 Chat SDK，含專案精靈、Vitest 測試、ngrok 通道與 Vercel 部署 Claude Code

注意：slackapi/slack-mcp-plugin 的連結目前指向 Slack API 組織頁面，建議前往 GitHub 確認確切的 repository 位址。

二、Slack 內建 AI Bot / Agent 專案（可直接部署或二次開發）

若需求是開發或部署 Slack Bot、Agent 本身（而非開發輔助工具），以下專案更相關：

Repo 名稱 說明 技術棧 / 適用場景
SalesforceAIResearch/SlackAgents 多代理（Multi-Agent）協作函式庫，用於在 Slack 工作區中自動化日常工作，非單一技能而是完整框架 研究/開發框架
duolingo/slack-ai-agent Duolingo 開源的 Slack App，透過 MCP 連線回答問題並執行代理式操作 MCP、Slack App
airweave-ai/slack-knowledge-assistant 開源 Slack 知識助理，透過 Airweave 跨公司多項工具搜尋以回答團隊問題 Slack App
meetbryce/open-source-slack-ai 開源版本的 Slack AI 部分付費功能替代方案，可隨時摘要頻道或討論串內容 Slack App

三、選型建議

需求場景 建議方向
想用 AI Coding Agent（Claude Code、Cursor）輔助寫 Slack App 代碼 選用「輔助開發類」Skills，如 slackapi/slack-mcp-plugin 或 vercel-labs/slack-agent-skill
想直接部署一個現成的 Slack AI Bot 供團隊使用 選用「Bot/Agent 專案類」，如 duolingo/slack-ai-agent 或 meetbryce/open-source-slack-ai
需要多 Agent 協作、企業級自動化流程 參考 SalesforceAIResearch/SlackAgents 架構設計
團隊已使用 Vercel + Bolt.js 技術棧 優先評估 vercel-labs/slack-agent-skill

四、補充：Prompt 規則範例（讓 AI 輸出表格自動帶超連結）

若你在自訂 AI Space（如 Perplexity Space、Custom GPT）中希望輸出的表格「名稱欄」自動變成可點擊連結，可在 Instructions 加入以下規則：

輸出 Table 格式時的規則：
- 任何表格中若包含「名稱」欄位（例如 GitHub Repo 名稱、產品名稱、工具名稱等），
  該欄位務必以 Markdown 超連結格式呈現，格式為 [名稱](網址)。
- 不可只列出純文字名稱而不附上對應網址，否則視為輸出不完整。
- 若該項目有多個相關連結（例如 GitHub Repo + 官方文件），
  優先附上最主要的網址（如 GitHub Repo 連結），
  其餘網址可用註解或括號補充於同一欄位內。
- 此規則適用於所有以表格形式輸出的內容，
  不限於 GitHub Repo，亦包含產品比較、工具清單、資源列表等情境。

加入後，AI 輸出表格時會自動產出如下格式：

Repo 名稱
slackapi/slack-mcp-plugin

結語

Slack 生態系中的 AI 整合方案大致可分為「開發輔助 Skills」與「可執行的 Bot/Agent 專案」兩大類。前者適合想加速開發流程的工程師，後者適合想快速導入 AI 自動化的團隊。建議先釐清需求屬於哪一類，再依據技術棧（Vercel、Bolt.js、MCP 等）挑選對應專案深入評估。