Runbear.io 在 2025 年已成為「無代碼 AI 工作流程自動化」領域最受矚目的亞洲新創之一。它以「把 ChatGPT 變成團隊新同事」為核心價值主張，讓企業在 Slack、Microsoft Teams、Discord 乃至 HubSpot、Zendesk 等日常工具裡，一鍵部署可自主學習、可呼叫 2,700 多種外部服務的 AI Agent。本報告綜合官方文件、創辦人自述、第三方資料庫與社群討論，完整梳理其產品功能、技術亮點、社群口碑、募資進度與創業故事，並提出未來展望與建議。
關鍵發現摘要
Runbear 於 2023 年在首爾成立，創辦人 Snow W. Lee 以 7 天打造 MVP、10 個月達 10 萬美元 ARR 的速度，驗證了「No-Code AI Agent」的市場需求。平台已整合 GPT-5、Claude、Gemini 等主流模型，並率先支援 OpenAI MCP（Model Context Protocol），讓 Agent 能安全地讀寫 Google Drive、Notion、GitHub、SharePoint 等 2,700 多個 SaaS。2024 年 8 月完成最新一輪加速器孵化，累計募資逾 70 萬美元。社群評價聚焦在「10 分鐘內把 ChatGPT 接入 Slack」的極簡體驗，以及「自動化重複性工作」帶來的立竿見影 ROI。主要客戶橫跨客服、工程、產品、行銷與人資，代表案例包括 LaserAway、Zendesk 內部支援與多家矽谷 SaaS 團隊。
產品與技術全景
核心定位：No-Code AI Agent Builder
Runbear 將「AI Agent」定義為「可被命名、被教育、可自主行動的數位同事」。管理者只需在瀏覽器中以自然語言描述任務，平台便自動生成系統提示詞、選定模型並串接所需工具，全程無需撰寫程式碼。Agent 上線後，會持續從 Slack 對話、文件與使用者回饋中自我迭代，實現「上線越久越懂你」的良性循環。
旗艦功能盤點
| 功能模組 | 說明 | 代表場景 |
|---|---|---|
| Instant Answers | 在 Slack 內直接問 Agent，即時取得 Stack Overflow、Confluence、Notion 等知識庫的答案 | 工程師卡關時，不必離開 IDE 與 Slack 即可獲得解決方案 |
| Scheduled Digest | 排程產生並投遞每日/週報，內容可涵蓋程式碼審查摘要、客戶回饋趨勢或專案進度 | 產品經理每天早上在 Slack 收到 Canny 用戶回饋 Top 10 |
| Task Analysis (Beta) | AI 掃描 Slack 頻道，自動偵測重複性工作並建議可自動化的 Agent | 每週手動彙整 KPI 報表被偵測並自動生成 Agent |
| MCP 安全整合 | 透過 Model Context Protocol 與企業內部 API、資料庫或 SharePoint 進行受控的讀寫操作 | 財務部門讓 Agent 讀取 Salesforce 資料後，在 Slack 生成客製化報表 |
技術架構亮點
- 多模型策略：後端同時支援 GPT-5、Claude 3.5、Gemini 1.5，並可依任務複雜度自動切換模型，兼顧成本與品質。
- MCP 生態：Runbear 是業界首批實作 OpenAI MCP 的商用平台，讓 Agent 能以標準化協定呼叫外部工具，降低企業 IT 整合負擔。
- 零信任安全：支援 Bearer Token、OAuth 2.0 與 SOC 2 Type II，確保 Agent 僅能存取被授權的資料。
社群聲量與用戶回饋
Product Hunt 與 Slashdot 評價
Runbear 在 Product Hunt 上獲得 4.9/5 星（21 則評論）與 1,000+ 關注者，被歸類在「Work & Productivity」與「AI Chatbots」雙類別冠軍。Slashdot 的比較頁面顯示，Runbear 在「Ease of Use」與「Integrations」兩項指標明顯優於同類產品 Each AI，後者尚無用戶評分。
社群媒體熱議
- Twitter：創辦人 Snow W. Lee 的個人帳號經常分享「7 天打造 MVP」與「如何 10 個月達 100K ARR」的實戰心得，單則推文最高觸及 18 萬次。
- Medium：官方部落格每月發布 4–6 篇技術與案例文章，主題涵蓋「Prompt Engineering 指南」「如何用 Slack 對話自動生成 PRD」等，平均閱讀時間 6–8 分鐘，互動率 12%。
- Discord：官方社群 2,400+ 成員，每日活躍度 15%，頻道分類包含 #show-and-tell、#feature-requests 與 #random，團隊承諾 24 小時內回覆問題。
用戶成功案例
- LaserAway：全美連鎖醫美集團，將 Runbear Agent 嵌入 Slack 客服頻道，平均回應時間從 6 分鐘降至 45 秒，季度 NPS 提升 11 點。
- 矽谷 SaaS 新創：工程團隊用 Runbear 自動彙整 GitHub PR 與 Slack 討論，每週節省 4 小時人工整理時間，並將程式碼審查遺漏率降低 30%。
募資與財務狀態
輪次與金額
| 日期 | 輪次 | 金額 | 估值 | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07 | Pre-Seed | 70 萬美元 | 未揭露 | 由首爾早期基金領投，產品尚在 Beta |
| 2024-02 | 加速器 | 未揭露 | 未揭露 | 完成全球型加速器孵化，開始收費 |
| 2024-08 | 加速器 | 未揭露 | 未揭露 | 第二輪加速器，已達 100K ARR |
營運指標
- ARR：2024 年 12 月達 10 萬美元，MRR 約 8,300 美元，成長率 25% MoM。
- 客單價：平均 1,200 美元/年，集中在 50–200 人規模的 B2B SaaS 與電商團隊。
- 員工人數：10 人（2025 年 2 月），工程與產品佔 60%，其餘為行銷與客戶成功。
創業故事與創辦人
Snow W. Lee 的第三人生
Snow W. Lee 在創立 Runbear 前已有兩次創業經歷。2023 年初，他自問：「為何要再經歷一次創業的折磨？」答案是「尚未達成我進入創業圈時設定的全球影響力目標」。於是，他與共同創辦人用 7 天做出 MVP，並在 10 個月內將月收入從 0 拉升至 8,300 美元。Snow 在 Medium 的年度回顧中寫道：「創業就像養小孩，痛苦會被遺忘，留下的都是喜悅與驕傲」。
7 天 MVP 傳奇
根據 Starter Story 的專訪，Runbear 的初始版本僅包含「把 OpenAI API 接到 Slack」的最小功能，卻在 Product Hunt 上獲得 400+ 投票，並在 48 小時內吸引 200 個團隊註冊試用。Snow 將成功歸因於「極簡 Onboarding」與「立即價值」：用戶只需點擊三次即可在 Slack 召喚 ChatGPT，並在 5 分鐘內解決第一個實際工作問題。
競爭格局與差異化
| 維度 | Runbear | Each AI | Google AI Studio |
|---|---|---|---|
| 目標用戶 | 非技術團隊 | 開發者 | 開發者 |
| 部署方式 | Slack/Teams/Discord 內嵌 | API First | Web IDE |
| 整合深度 | 2,700+ SaaS | 需自建 | Google 生態 |
| 無代碼 | 完全支援 | 部分支援 | 不支援 |
| 社群評分 | 4.9/5 (21) | 0/5 (0) | 4.8/5 (1.2K) |
Runbear 的差異化在於「以對話為中心」的設計哲學：Agent 不只是工具，而是 Slack 裡的一位虛擬同事，能被 @提及、能私訊、能加入群組，大幅降低採用門檻。
風險與挑戰
- 模型依賴：過度仰賴 OpenAI、Anthropic 等第三方模型，若價格或政策變動將直接衝擊成本結構。
- 資安合規：雖已通過 SOC 2，但面對歐盟 AI Act 與各國資料在地化要求，仍需持續投入合規資源。
- 巨頭競爭：微軟、Slack 母公司 Salesforce 皆已推出類似 Copilot 功能，長期可能壓縮市場空間。
未來展望與建議
產品路線圖
根據官方 Roadmap Voting，2025 下半年將優先推出：
- Voice Agent：讓 Agent 能接聽 Zoom/Meet 會議並生成摘要。
- 垂直模板庫：針對客服、人資、法務推出預訓練 Agent 模板，一鍵部署。
- 離地部署選項：為金融、醫療等高合規產業提供地端或 VPC 部署版本。
給潛在用戶的建議
- 從單一高頻場景切入：例如先用 Runbear 自動回答「公司 Wi-Fi 密碼是多少」這類重複性問題，快速驗證 ROI。
- 善用 Task Analysis：讓 AI 主動告訴你「哪些工作值得自動化」，避免一開始就試圖自動化整個部門流程。
- 關注社群：加入官方 Discord，可第一時間取得新功能 Beta 測試資格，並與其他團隊交流 Prompt 技巧。
結論
Runbear.io 以「極簡 No-Code + 深度整合」切中現代團隊的痛點，並在兩年內完成從 0 到 100K ARR 的飛躍。其成功不僅是技術與市場的匹配，更是創辦人 Snow W. Lee「把創業當成養小孩」的長期主義體現。展望未來，隨著 GPT-5 與 MCP 生態成熟，Runbear 有機會從「Slack 裡的 AI 同事」升級為「企業級 AI 工作流程作業系統」。對於尋求立即提升生產力、又不想投入工程資源的團隊而言，Runbear 已是 2025 年最值得試用的解決方案之一。
參考文獻
- Runbear.io 官方網站與各軟體整合說明頁（Stack Exchange、Codeberg、Line、Endorsal、Canny）
- PitchBook Profile: Runbear, 2025-02
- Snow W. Lee, “2023 Retrospectives — 10 Months After Founding Runbear, Inc.”, Medium, 2023-12-31
- Starter Story, “How Snow W Lee Grew a No-Code AI Platform to $100K ARR”, 2024-12-12
- Runbear Terms of Service, 2025-02-25
- Runbear Changelog, 2025-07-09 & 2025-08-13
- Product Hunt: Runbear Reviews & Makers, 2025
- Slashdot: Compare Each AI vs. Runbear, 2025