截至 2026 年 1 月，OpenRouter 上的免費模型生態已經經歷了一波巨大的更新。現在的戰場已經從單純的「對話」轉向了**「深度推理 (Reasoning)」與「極致效率 (Efficient MoE)」**的競爭。
DeepSeek R1 的出現徹底改變了遊戲規則，將「類 o1」的推理能力免費帶給了大眾；而 Xiaomi 與 Meta 的新款 MoE 模型則統治了編碼與通用對話領域。
以下是 2026 年 OpenRouter 上最強免費模型的深度分析：
OpenRouter 最佳免費模型深度分析表 (2026 版)
| 模型名稱 (ID) | 核心定位 | 智商/邏輯 | 記憶窗口 (Context) | 深度分析與洞察 (Insight) | 最佳應用場景 |
|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek R1deepseek/deepseek-r1:free |
深度推理霸主 (Reasoning) |
 (超越常規) |
中大 (64k-128k) |
這是目前的「智力天花板」。 它是開源界的 OpenAI o1。R1 不只是回答，而是會先「思考 (Thinking Process)」。它在數學、物理和複雜邏輯上碾壓了傳統模型。免費版能用到這種等級的推理能力是非常不可思議的。 |
複雜數學證明、高難度邏輯推理、競賽級程式設計 (Competitive Coding)、學術研究。 |
Xiaomi MiMo V2 Flashxiaomi/mimo-v2-flash:free |
編碼與效率之王 (Coding MoE) |
 (編碼極強) |
大 (256k) |
2026 年的效率黑馬。 小米的這個模型在 SWE-bench (軟體工程測試) 上擊敗了許多閉源模型。它採用極度稀疏的 MoE 架構，速度極快且在寫 Code 上有驚人的準確率，被視為「免費版的 Claude 3.5 Sonnet」。 |
全端開發 (Full-stack)、代碼除錯、快速響應的助理服務、長代碼庫分析。 |
Gemini 2.0 Flash (Exp)google/gemini-2.0-flash-exp:free |
超大記憶體吞噬者 (Context King) |
(多模態強) |
極大 (~1M tokens) |
Google 的數據黑洞。 儘管模型本身可能不如 R1 精明，但它擁有100 萬 token 的免費上下文和最強的多模態（看圖/讀檔）能力。它是唯一能一次吃下整本小說或大型技術文檔的免費模型。 |
閱讀整本書籍、分析超長 PDF、影片內容分析、需要「大海撈針」的任務。 |
Llama 4 Maverick / 3.3meta-llama/llama-4... |
通用對話基石 (General Chat) |
(最像人類) |
中 (128k) |
最「穩」的選擇。 Llama 4 (Maverick 分支) 進一步優化了稀疏架構，保持了 Meta 一貫的「高情商」與流暢度。當你不需要 R1 的深思熟慮，也不需要 MiMo 的極致代碼時，它是最舒適的聊天伴侶。 |
日常對話、創意寫作 (Creative Writing)、角色扮演、一般常識問答。 |
專家洞察 (Strategic Insights)
1. 「思維鏈」的民主化 (The Reasoning Era)
DeepSeek R1 是 2026 年必用的模型。它的運作方式與傳統 LLM 不同，它會生成一段 <think> 標籤的內容，模擬人類的思考過程。
- 策略： 如果你問它「草莓裡有幾個 r」，它不會瞎猜，而是會一步步數給你看。處理複雜任務（如設計架構、解決謎題）時，請務必首選 R1。
2. 中國模型的崛起 (The Efficiency War)
Xiaomi MiMo V2 和 Qwen 3 Coder (阿里) 在 2026 年展現了驚人的統治力，特別是在 Coding 領域。
- 策略： 西方模型（如 Llama）在通用對話上依然強勢，但在寫程式 (Coding) 和純邏輯運算上，目前 OpenRouter 上的免費中國模型（Xiaomi/DeepSeek）表現更佳且速度更快。
3. 免費的代價 (The “Free” Catch)
在 OpenRouter 使用這些免費模型時，請注意：
- 隱私權：
Exp(Experimental) 和:free結尾的模型通常意味著你的數據會被用於訓練。切勿輸入公司機密代碼或個人隱私。 - 穩定性： DeepSeek R1 和 Gemini 2.0 經常會因為過度熱門而出現
Rate Limit(速率限制) 或排隊。建議在非高峰時段使用，或準備好備用模型（如 MiMo 或 Llama）。