這是一份基於 X (Twitter) 和 Reddit 社群討論（截至 2026 年 1 月）針對 OpenClaw (前身為 Clawdbot/Moltbot) 的 API 模型選擇洞察報告。
報告背景設定在 2026 年 1 月，OpenClaw 作為一款運行在本地但具備強大代理（Agent）能力的 AI 助手，因其 “主動性” 和 “跨平台整合”（WhatsApp, Discord 等）而爆紅。
OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) API 模型選擇洞察報告
執行摘要 (Executive Summary)
目前社群對於 OpenClaw 的模型選擇呈現明顯的 「效能 vs. 成本」 兩極化討論。
- 最佳體驗 (Gold Standard)： Anthropic Claude 系列（特別是 Opus 4.5 與 Sonnet）。OpenClaw 的核心代碼與 Prompt 高度針對 Claude 優化，使用此系列模型能獲得最流暢、最無痛的代理體驗，但成本極高。
- 最佳性價比 (Best Value)： DeepSeek V3 與 Kimi K2.5。社群視其為「救星」，希望能以 10% 的價格達成 80% 的效果，雖偶有兼容性摩擦，但因極致的低成本而備受推崇。
- 本地運行 (Local/Privacy)： GLM-4.7 Flash 與 DeepSeek (via Ollama)。適合具備硬體資源且極度重視隱私或零成本的進階玩家。
1. 旗艦首選：Anthropic Claude 系列
社群公認的「官方推薦」與「最強大腦」。由於 OpenClaw 原名 “Clawdbot” 即致敬 Claude，其底層邏輯與 Prompt 工程（Prompt Engineering）是為 Anthropic 的推理風格量身打造。
- 推薦型號： Claude 3 Opus (或 Opus 4.5) / Claude 3.5 Sonnet
- 社群評價：
- 優點： 「就像魔法一樣 (It just works)」。無需調整設定，能夠完美執行複雜的跨應用任務（如：檢查日曆後自動發送 WhatsApp 給特定聯絡人）。對於指令的遵循度（Instruction Following）和長上下文記憶表現最好。
- 缺點： 「燒錢如流水」。由於 OpenClaw 是代理機器人，會不斷進行自我對話、檢查狀態與記憶檢索，導致 Token 消耗量驚人。有用戶回報僅開啟兩天就消耗了數百萬 Token，成本難以長期負擔。
2. 熱門平替：DeepSeek V3 / Kimi K2.5
隨著 Claude 成本問題浮現，X 和 Reddit 上最熱門的討論集中在尋找「便宜且足夠聰明」的替代品。中國模型因極低的 API 價格成為首選。
- 推薦型號： DeepSeek V3 (API / OpenRouter) / Moonshot Kimi K2.5
- 社群評價：
- 優點： 極致的性價比。用戶形容它是「錢包救星」，讓 24/7 全天候運行 OpenClaw 成為可能。在代碼生成和通用對話上，DeepSeek V3 的表現被認為足以媲美 GPT-4 等級。
- 缺點： 兼容性摩擦 (Friction)。因為 OpenClaw 是 “Vibe-coded for Claude”（為 Claude 的風格而寫），使用 DeepSeek 時偶爾會出現指令理解偏差，或需要手動清除歷史紀錄（Chat History）來避免格式錯誤。
- 現狀： 許多開發者正在編寫自定義的適配層（Custom Skills/Tools），以讓 DeepSeek 在 OpenClaw 上跑得更順暢。
3. 本地部署：Local LLM (Ollama)
對於擁有 M4 Mac Mini 或強大 GPU 的用戶，完全本地化是最終極的目標。
- 推薦型號： GLM-4.7 Flash / DeepSeek R1/V3 (Distilled)
- 社群評價：
- 優點： 隱私與零邊際成本。不用擔心 API Key 外洩或帳單爆炸。社群特別推崇 GLM-4.7 Flash，認為它是目前本地端跑 Agent 任務最穩定的模型之一，被譽為 “Claude Code at home”。
- 缺點： 需要較高的硬體門檻，且反應速度通常慢於雲端 API。對於需要極長上下文記憶（Long Context Memory）的複雜任務，本地模型仍偶爾會「迷路」或產生幻覺。
4. OpenAI (GPT-4o / GPT-5.1)
雖然 OpenAI 是市場主流，但在 OpenClaw 的特定社群中，討論度反而不如上述兩者高。
- 評價： 被視為「中規中矩」的備案。雖然能力強大，但在 OpenClaw 的架構下，其「代理感（Agentic Feel）」不如 Claude 靈活，且價格優勢不如 DeepSeek，因此處於一個尷尬的中間位置。
社群建議總結 (Verdict)
- 如果你追求效果且不在乎預算： 直接使用 Claude 3.5 Sonnet 或 Opus。這是 OpenClaw 開發者設計時的預設體驗。
- 如果你想長期掛機使用 (Daily Driver)： 強烈建議切換至 DeepSeek V3 或 Kimi K2.5。雖然初期可能需要微調設定，但能節省 90% 以上的成本。
- 如果你是隱私至上者： 使用 Ollama 搭配 GLM-4.7 或 DeepSeek 的量化版本。