Google AD MCP

目前可用性、維護訊號、Claude 相容性、實際功能完整度綜合看,GA4 端最強的是 googleanalytics/google-analytics-mcp;Google Ads 端若看官方與長期穩定性,首選是 googleads/google-ads-mcp,若看 Claude 實戰體驗,首選是 cohnen/mcp-google-ads。前兩者是 Google 官方體系,但官方文件示例偏 Gemini;後面幾個社群版則更直接把 Claude Desktop/Claude 類客戶端寫進 README。(Google for Developers)

排名 MCP 類型 結論 主要優點 注意點
1 googleanalytics/google-analytics-mcp GA4 GA4 最佳首選 Google 官方;支援 Admin API + Data API、run_reportrun_realtime_reportget_account_summaries;GitHub 約 1.5k stars,2026-03-11 有 v0.2.0 釋出。 (GitHub) 目前是 read-only;官方示例偏 Gemini,Claude 需自己配 MCP config。 (Google for Developers)
2 googleads/google-ads-mcp Google Ads 官方 Google Ads 首選 Google 官方 Developer Toolkit 路線;支援 searchlist_accessible_customers、OAuth 2.0 / service account;約 311 stars。 (Google for Developers) 目前 read-only,主要做查詢與報表,不做直接改動。 (Google for Developers)
3 cohnen/mcp-google-ads Google Ads Claude 使用體驗最佳 README 直接寫 Claude/Cursor/Windsurf;支援帳戶列出、GAQL、自訂查詢、campaign/ad performance;約 469 stars。 (GitHub) 社群專案,不是 Google 官方;功能比官方激進,治理要自己控。 (GitHub)
4 surendranb/google-analytics-mcp GA4 社群版 GA4 最強 強調 schema discovery、server-side aggregation、safe defaults;明寫支援 Claude/ChatGPT/Cursor/Windsurf;約 193 stars。 (GitHub) 非官方,生態與權威性不如 Google 官方版。 (GitHub)
5 kLOsk/adloop Ads + GA4 要把 Ads + GA4 串成同一工作流就選它 同時接 Google Ads + GA4;read + write;有 safety guardrails、26 tools、health check、追蹤診斷、跨資料源比對。 (GitHub) 星數不高(約 30),屬新專案;適合進階團隊,不是最保守選擇。 (GitHub)
6 gomarble-ai/google-ads-mcp-server Google Ads 官方之外最穩的現代替代 FastMCP;自動 OAuth 2.0、token refresh、GAQL、keyword research;約 109 stars。 (GitHub) 社群版,信任與治理不如 Google 官方。 (GitHub)
7 ruchernchong/mcp-server-google-analytics GA4 TypeScript / Smithery 取向首選 TypeScript SDK、Smithery 安裝、GA4 專用;約 70 stars。 (GitHub) 功能面與採用度仍明顯落後官方 GA MCP。 (GitHub)
8 gomarble-ai/google-analytics-mcp-server GA4 Python/FastMCP 現代替代 自動 OAuth 2.0、token refresh、property 管理與報表能力;約 13 stars。 (GitHub) 採用度偏低。 (GitHub)
9 harshfolio/mcp-server-ga4 GA4 精簡可用版 聚焦 GA4 Data API;約 18 stars,結構單純。 (GitHub) 生態與維護訊號都弱於官方版與 surendranb。 (GitHub)
10 freema/mcp-google-marketing Ads + GA4 + GSC 想一個 MCP 管 Google Marketing Platform 可考慮 一個 server 管 Google Analytics、Search Console、Google Ads;2025-11-24 有 release。 (GitHub) 採用度很低,只有約 2 stars;比較像整合型實驗案。 (GitHub)

直接結論:

需求 最佳選擇
只要 GA4,重視穩定與官方性 googleanalytics/google-analytics-mcp (GitHub)
只要 Google Ads,重視官方性 googleads/google-ads-mcp (Google for Developers)
只要 Google Ads,重視 Claude 體驗與成熟社群採用 cohnen/mcp-google-ads (GitHub)
要把 Google Ads + GA4 串起來做診斷/優化 kLOsk/adloop (GitHub)
想避開 Google 官方較保守的 read-only 路線 cohnenadloop (GitHub)

補一個關鍵點:你現在網路上還會看到 google-marketing-solutions/google_ads_mcp_server,但那個 repo 已經標示 archive,並且明確指向新 repo googleads/google-ads-mcp。不要裝舊的。 (GitHub)

我來幫你搜尋目前最適合 Claude 的 Google Analytics 和 Google Ads MCP 工具。
根據最新搜尋結果,以下是目前最適合 Claude 使用的 Google Analytics 與 Google Ads MCP (Model Context Protocol) 工具前10名:

排名 MCP 名稱 類型 開發者 主要功能 適用對象 技術門檻
1 Official Google Analytics MCP GA4 Google 官方 自然語言查詢 GA4 資料、即時報表、多維度分析、受眾洞察 行銷團隊、分析師
2 Official Google Ads MCP Server Google Ads Google Marketing Solutions GAQL 查詢、Campaign 分析、廣告群組績效、讀取帳戶結構 (目前僅支援讀取) 廣告代理商、PPC 專家 中高
3 Stape GA4 MCP Server GA4/GTM Stape 整合 GA4 + GTM + Stape、遠端託管、OAuth 認證、即時資料 技術行銷人員
4 Coupler.io Google Analytics MCP GA4/多平台 Coupler.io 無代碼託管、370+ 資料源整合、15分鐘自動同步、SOC 2 安全認證 企業用戶、商業分析師
5 mcp-server-google-analytics GA4 開源社群 (ruchernchong) 頁面瀏覽指標、使用者行為追蹤、事件分析、彈性日期範圍 開發者、技術團隊
6 Composio Google Ads MCP Google Ads Composio 客戶名單管理 (Customer List)、Campaign ID/名稱查詢、自動化受眾管理 Claude Code 用戶、自動化工程師
7 Zapier Google Ads MCP Google Ads Zapier 視覺化流程整合、快速連接、無需撰寫程式碼、支援多帳戶管理 中小企業、非技術用戶
8 Stape Google Tag Manager MCP GTM Stape GTM 容器管理、代碼部署、觸發條件設定、與 GA4 整合 追蹤程式碼專家
9 Growth Method Google Ads MCP Google Ads Growth Method 預算監控、品質分數分析、Campaign 績效報告、關鍵字分析 行銷代理商
10 PPC.io Google Ads AI Agents Google Ads PPC.io AI 驅動的競價策略、自動化報告、轉換追蹤優化、等候名單制 進階廣告操作者 中高

快速建議

若你偏好官方方案且技術力足夠:

  • 選擇 Official Google Analytics MCPOfficial Google Ads MCP Server,直接從 GitHub 下載設定,支援 Gemini CLI 與 Claude Desktop

若你需要無代碼快速部署:

  • Coupler.io 提供完全託管服務,適合企業團隊,支援 Claude、ChatGPT、Perplexity 等多 AI 平台

若你已使用 Claude Code:

  • Composio 提供完整的 Python/TypeScript SDK 整合,支援客戶名單自動化與 Campaign 管理

技術架構說明:
MCP 是 Anthropic 於 2024 年 11 月推出的開放標準,讓 LLM 能以安全、雙向方式連接資料源。Google 於 2025 年 10 月正式推出 Ads MCP Server,目前僅提供唯讀功能,未來將擴充寫入能力 。