下面是一套「可用 Claude 產生/改寫內容、用 n8n 排程與流程控管、並針對 GEO(Generative Engine Optimization)做自動化調整」的現代 CMS 技術棧建議。依你常用的 Next.js/Sanity、Ghost、Shopify/Headless 等場景,把「什麼時候選、怎麼接、怎麼落地 GEO」一次說清楚。
先講核心觀念(GEO 自動化三層)
- 內容層(Content Layer)
- 結構化內容模型(Schema:post/page/faq/snippet/entity),支援多版本(draft A/B/locale),可掛上 GEO 分數與實驗標籤。
- 內容儲存採 Headless CMS 或 Git-based CMS(MDX),以「結構化欄位+富文字+Embedding 欄位」為主。
- 智能層(Intelligence Layer)
- Claude(Opus/Sonnet/Haiku)負責:初稿產生、重寫、多語、摘要、FAQ 擴充、Schema.org 生成、E-E-A-T 補強段落。
- 向量資料庫(Qdrant/Weaviate/Pinecone) + 網站爬取(Firecrawl) 作為檔案庫/知識庫(RAG),讓 Claude 不是「亂寫」,而是「引用品牌、產品、FAQ、評論、法規」等真實語料。
- 管控層(Orchestrator)
- n8n:排程、Webhook、Queue、觸發條件(Log/Analytics 事件)、人審節點、回寫 CMS。
- 品質守門:Style/Lexicon 規則、事實查核(RAG Cross-check)、品牌黑名單詞彙、AI Shield(自動掃描敏感/錯誤承諾語句)。
四種推薦技術棧(依場景選)
A. 「Next.js + Sanity」——你們最順手、適合多站多語與 GEO 實驗
組成
- 前端:Next.js (App Router) on Vercel(ISR/中繼增量生成,支援 Edge 中介層實驗)
- CMS:Sanity(Schema 可程式化、強內容關聯、Real-time、Webhook 友善)
- 自動化:n8n(排程批次產稿、定時回寫、A/B 版本收斂)
- AI:Claude(透過 n8n HTTP Request/Function Node 調用;也可用你們「Claude Code」腳本封裝成 API)
- 搜尋/Embedding:Qdrant(或 Weaviate / Pinecone),索引頁面段落與產品 FAQ
- 抓站/知識庫:Firecrawl(定時抓 SERP Top 結果與競品頁,當作 RAG 的外部語料)
- 媒體:Cloudinary(自動裁切、格式化、SEO 檔名)
- 分析:GA4 + GSC + 自建事件(Supabase/BigQuery) 收前端行為與 GEO KPI
為什麼選它
- Sanity 的 Schema-as-code 讓「內容欄位 + GEO 分數 + 變體版本」超好長期維護。
- Next.js 與 Vercel 的 ISR/On-Demand Revalidate 能在內容微調後快速部分重建,適合 GEO 小步快跑。
典型 n8n 流程(示意)
CRON(每日 2am) → 抓 GSC Query & CTR → 依低表現 Query 觸發 Claude 重寫(RAG) → 產生 FAQ/摘要/Schema JSON-LD → 回寫 Sanity(draft-B) → Slack 通知審核 → 審核通過 → Patch draft-B → Publish → 呼叫 Vercel Revalidate
內容模型要點(Sanity)
post
: title, slug, locale, body (blocks), geoSignals{eeatScore, intent, stage, targetQuery[]}, variants[{id, purpose, diffNote}], schemaJsonld, embeddingVectorfaq
: q, a, relatedEntity, localeentity
: 品牌/產品/人名/地點 基礎知識,給 RAG 與內鏈
B. 「Ghost(Headless模式)+ Next.js 前端」——寫作體驗極佳、上手快
組成
- CMS:Ghost(編輯介面好用、作者/標籤/系列感強)
- 前端:Next.js 透過 Ghost Content API/ Admin API 讀寫(或用 Ghost 原生前端先上)
- 自動化:n8n(Ghost Webhook → 新草稿觸發 Claude 補強 → 回 Ghost)
- AI/RAG/抓站:同 A 棧
- 好搭:你若要「內容團隊快速投產」,Ghost 是最易導入。
注意
- Ghost Admin API 寫入需 Token,審核流相對單一;若 GEO 實驗很重,建議由 Next.js 接手前端,以便控管 A/B 與 Edge 試驗。
C. 「WordPress(Headless)+ WPGraphQL」——既有 WP 生態 / SEO 外掛資產延用
組成
- CMS:WordPress + WPGraphQL + ACF(結構化欄位)
- 前端:Next.js(讀 GraphQL)
- 自動化:n8n(WP Webhook/REST → Claude → 回 WP via REST/GraphQL)
- AI/RAG/抓站:同 A
適合
- 既有 WP 站要「不翻桌」升級 GEO;保留 Yoast 等外掛的既有工作流。
D. 「Git-based(MDX)+ Contentlayer」——工程導向、追求極致可控
組成
- 內容:MDX + Contentlayer(Git 版控一切)
- 前端:Next.js(ISR + Edge)
- 自動化:n8n 直接對 Repo 開 PR:Claude 生成/改寫 → 建分支 → PR → Review 合併 → 觸發重新部署
- AI/RAG/抓站:同 A
適合
- 工程文化濃、內容量不算爆炸、PR 流程可承受;可得 可追溯、可審查 的產線品質。
GEO(Generative Engine Optimization)落地法
你要追的主要 KPI
- SERP 特徵:Featured Snippet 命中率、FAQ/HowTo/Ratings schema 呈現率
- 行為:首屏解答率(Scroll depth<25%且問題已解)、內鏈點擊率、頁內 CTA CTR
- 品質:E-E-A-T 權威訊號(作者卡、引用來源、外部權威連結密度)
自動化調整策略(由 n8n + Claude 驅動)
- 查缺補漏:每天拉 GSC Query → 路由至對應頁面 → 若該 Query 未完整覆蓋,Claude 生成「Answer box + FAQ 2–3 條 + 內鏈建議」。
- 多版本實驗:為同頁建立
variant-A
(原文)/variant-B
(Claude 重構)→ 以 Edge 中介層或 AB 標籤分流(50/50 或低流量先試)。 - 結構化數據:Claude 由正文抽出 FAQ/HowTo/ProdSpecs → 產生 JSON-LD 欄位(自動驗證 schema.org 類型與必要屬性)。
- 內鏈圖譜:向量檢索相似主題 → 生成內鏈段落與 anchor 建議;限制每頁新增內鏈上限(避免過度優化)。
- E-E-A-T 補強:自動加上「作者簡介、資歷、審稿人(Reviewer)」元件;補上外部可信來源 2–3 則。
- 語氣本地化:同一主題自動生成 zh-TW/EN/JP 變體(文化語氣、單位、法規差異),保留品牌詞彙表。
- 人審關卡:所有「事實聲明/法律/醫療/財務」段落必走 Reviewer 節點;未通過不 publish。
參考實作範式(簡化 Pseudo)
n8n 觸發與 Claude 產生
[Trigger: GSC Daily Export]
→ [Function: 篩選低 CTR 高曝光 Query]
→ [HTTP: Firecrawl 抓 SERP Top 10 摘要 + 自站同主題語料]
→ [Claude: 提示詞(品牌風格+禁用詞+E-E-A-T 規則+RAG 引用)]
→ 產出 { updated_intro, answer_box, 2-3 FAQ, jsonld, internal_links }
→ [CMS Upsert: Sanity Patch draft-B]
→ [Slack Review]
→ [If Approved] → Publish + Vercel Revalidate
Claude 提示詞骨架(要點)
- 系統:品牌語氣、受眾、禁用詞、引用格式、Schema 需求
- 使用者:主題 + 目標 Query 列表 + 現有正文 + RAG 片段(含來源 URL/標題)
- 工具:要求輸出欄位化(
intro
,faq[]
,jsonld
,internal_link[]
),字數範圍與本地化語氣
選型建議與取捨
場景 | 推薦棧 | 為何 |
---|---|---|
你們新建站,需大量 GEO 實驗、多語、多作者 | A. Next.js + Sanity | Schema-as-code + Webhook + Revalidate,最靈活;與你們現況最契合 |
內容團隊要「今天就開始寫、明天就上線」 | B. Ghost | 編輯體驗優秀、低學習成本;先用 Ghost 原生 → 再漸進式接 Headless |
既有 WP,不能大動 | C. WordPress Headless | 低風險換軌,逐步導入 Claude 產線與 GEO 訊號 |
工程文化/法規嚴謹(每字需審) | D. Git-based + PR | 一切可追溯、審核嚴格、合規友善 |
最小可行落地(給你們的 2 週 PoC 路線)
Week 1
- Sanity 建
post/faq/entity
Schema(含geoSignals
,variants
,jsonld
欄位) - Next.js 讀 Sanity;完成 ISR + 手動 Revalidate API
- n8n:接 GSC → 產出低 CTR Query 清單(JSON)→ Slack 報表
- Claude:寫一支重寫 API(你們的「Claude code」),完成 FAQ/Answer Box/JSON-LD 產出
Week 2
- n8n 串完整流程(抓→生成→回寫草稿→Slack 審核→Publish→Revalidate)
- 加入向量庫(Qdrant)+ Firecrawl(競品/百科/法規)作為 RAG
- 上線 5 篇目標頁,跑 A/B;建立儀表(Looker/Metabase)追蹤 GEO KPI
安全與合規(必做)
- 來源標註:RAG 來源保留 URL 與時間戳,輸出段落加「參考資料」。
- 承諾語句防呆:n8n 增加簡單 LLM 檢測節點(禁止「保證、唯一、最佳」等)。
- 人審白名單:醫療/金融/法務頁面必經 Reviewer;其它頁面抽樣審。
- 日誌與回溯:所有 Claude 產出保留「Prompt+RAG 片段+Diff」,寫回 CMS
auditTrail
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