一家初創公司的首席財務官使用 ChatGPT 構建了一個 FP&A 工具——它是這樣進行的
關於 OpenAI 的 ChatGPT 一直存在爭論，從它的不准確性到一些銀行禁止它，再到那些認為生成人工智能是未來金融的一部分的人。一位首席財務官著手證明該技術的價值。
“像 ChatGPT 這樣的大型語言模型的驚人之處在於它們可以接受簡單的自然語言查詢並像人一樣回應它們，”Glenn Hopper 說，他在主要由私募股權支持的公司擔任了 20 多年的初創公司首席財務官，並且財務顧問 _他還是《深度金融》_的作者 。
我與 Hopper 坐下來討論他的項目“ChatGPT 的應用構建 FP&A 工具”，該項目產生了30 頁的文檔。“我認為自己是一名技術佈道者，”霍珀告訴我。“其實我剛剛註冊了域名Robo.CFO.AI。”
格倫·霍珀
Hopper 表示，他了解財務規劃和分析專業人員在 CFO 組織中發揮的重要作用。
“我想我有兩個目的，”霍珀解釋道。“一個是向財務人員展示，‘嘿，我們一直都在呼籲要使用這樣的工具。’”他說，像 ChatGPT 這樣的技術不僅可以用自然語言進行響應，還可以編寫代碼。“我認為大多數 FP&A 人員此時可能可以編寫 SQL（結構化查詢語言）查詢，並且他們具有數據科學技能，”Hopper 說。“但他們不是開發商。”
該項目的第二個目的是創建一個“概念驗證”，這樣他們就可以向公司的開發人員展示並說，“看，這就是我們可以做的，如果我們能做到，這些就是優勢，”料斗說。
過程是怎樣的？“我從一家虛構的公司獲取了三年的財務報表，並促使 ChatGPT 編寫代碼，將這些財務報表導入數據庫表，”Hopper 解釋道。例如，在分析數據時，他想反思“當你完成交易時，你開始將你的績效與預算進行比較，並將你的績效與前一個月或前一年進行比較”的過程。因此，他創建了關鍵指標。
“當我意識到我無法讓 ChatGPT 直接查詢數據時，我讓它編寫代碼來創建一個聊天機器人，讓用戶可以用自然語言提出有關數據的問題，”他說。
“機器人會像你在與分析師交談一樣回答你的問題。您無需編寫 SQL 查詢即可從表中獲取信息。你可以說，“嘿，我們 6 月份的銷售額是多少？” 然後它只是吐出對此的回應。”
“我想表明這是我們武器庫中的一種新工具，”在哈佛大學獲得碩士學位的美國海軍退伍軍人霍珀說。“我們可以開始建造這樣的東西。”
為金融科技打造案例
探索 ChatGPT 的功能，源於 Hopper 在他職業生涯的大部分時間裡所持有的心態——為金融技術工具建立一個案例。
“我曾在中小型企業任職，那裡根本沒有多少財務部門。” 多年來，他一直依靠技術來幫助填補空白。
“我過去所做的是構建一些東西作為概念驗證，然後在我提出報告請求時將其交給開發團隊，以展示該工具可以做什麼以及它將如何使公司，”霍珀說。
在私募股權支持的公司度過他的職業生涯教會了他快速行動。根據麥肯錫最近的研究，私募股權投資組合公司的首席財務官“不會觀望” 。根據研究，通常只有五到七年的時間，PE CFO 必須通過價值創造計劃來創造和管理。
Hopper 認為生成式人工智能和機器學習對中小型公司的 FP&A 團隊特別有幫助。“小公司的 FP&A 團隊經常被有效衡量業務績效所需的報告數量所淹沒，”Hopper 說。“如果數據不易訪問，追踪編制這些報告所需的數據可能會非常耗時。而且他們通常無法訪問與大型企業幾乎一樣多的數據，因此他們無法提供與大型公司一樣多的詳細信息。”
他繼續說道，“如果一家人工智能即服務公司出現，可以整合（和匿名化）來自多家公司的行業數據，他們可以在更大的數據集上訓練算法，並將算法提供給他們的客戶。”
我們仍處於生成 AI 的早期階段，因為它與金融有關，所以我相信爭論將繼續。