Aiko
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全部方案優缺點總表
| 方案 |
優點 |
缺點 |
| Mem0 |
Apache 2.0 開源、生態系成熟（約 48K star）、有 Managed Cloud 可選、SOC 2/HIPAA 合規、上手快、10K 免費記憶額度 |
LongMemEval 分數僅 49.0%，時序推理能力弱於 Zep/Graphiti，圖譜功能需 Pro 方案才完整 |
| Zep（完整平台） |
企業級合規、原廠 SLA 保證、UI 管理介面完整 |
Community Edition 已於 2025 年 4 月正式棄用，self-host 只剩企業 BYOC 合約制，不符合「省成本」目標 |
| Graphiti（Zep 開源引擎） |
完全免費 Apache 2.0、LongMemEval 63.8% 遠勝 Mem0、時序知識圖譜可精準追溯「誰在何時知道什麼」、20K+ star 活躍維護 |
需自己組裝資料庫、UI、多租戶邏輯，官方對非 OpenAI/Gemini 模型相容性不佳，社群曾踩雷 JSON 解析失敗 |
| Graphiti + FalkorDB（你目前選定方向） |
資源消耗遠低於 Neo4j（記憶體省 6 倍、p99 延遲 136ms vs 46.9秒）、官方單容器一鍵部署、可用 group_id 簡單做團隊共享 |
沒有原生 UI，需另裝 FalkorDB Browser 或第三方 UI；10 人並發寫入需自行調整 SEMAPHORE_LIMIT |
| agentmemory（各版本） |
開源、輕量、部分版本原生支援 Claude Code hooks/MCP |
名稱混亂（至少 4 個不同專案）、定位偏程式設計助手記憶，非通用企業共享知識庫，缺乏多人權限治理 |
| MemPalace |
MIT 完全免費、零 API 成本、本地端隱私性極佳、170-token 快速喚醒設計 |
本質為單人 local-first 架構，非為多人並發共享設計；官方 96.6% 跑分方法論被開發者社群質疑 |
| Basic Memory / ALMA / Claude-Mem（Reddit 熱議個人專案） |
社群討論熱烈、部署極簡單、完全免費 |
全部是單人本地端設計，無法直接支撐 10 人團隊共享場景 |
| Cognee |
開箱即用完整平台、原生 Unlimited users/workspaces 設計、內建 Slack/Notion/GDrive 連接器、有 Bayer 等公開企業案例、27.4K star |
免費層有 1M token 上限，超量或多 workspace 需付費（$5/月/workspace），本質是 SaaS 依賴模式，跟「完全自主 self-host」目標有落差 |
| Neo4j（作為 Graphiti 後端） |
圖資料庫生態最成熟、文件最完整 |
資源消耗遠高於 FalkorDB，不符合你的省成本目標 |
決策路徑總結
如果把整場討論的邏輯串起來，你的篩選路徑其實已經逐步收斂：先排除 Zep 完整平台（CE 已棄用）→ 選定開源引擎 Graphiti → 為省成本選 FalkorDB 而非 Neo4j → 決定用共用 group_id 簡化多人協作 → 用官方 Docker Compose 快速部署 → 補上 FalkorDB Browser 或 Brusdeylins/graphiti-ui 解決 UI 缺口 → 在 LLM 抽取層考慮 DeepSeek/GLM-4-Flash 免費額度或 self-host Qwen3 省 API 費用。
真正的分岔點只剩一個：要不要為了省下自己組裝 UI、連接器、多租戶邏輯的工程時間，改用 Cognee 這種完整平台（但要接受未來可能因用量超標而付費）。如果你們團隊技術資源充足、堅持零平台依賴，Graphiti + FalkorDB 這條路已經是目前最省成本、最具掌控力的方案；如果團隊想快速上線、願意接受未來小額付費，Cognee 是唯一在「多人協作」這一項天生內建、不需要你額外設計的選項。
Aiko
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記憶庫工具比較總覽
你原本提到的「Mem0、Concept、Pro」在目前公開資料中查無對應到「Concept」「Pro」這兩個獨立產品名稱——推測是筆誤，或是指 Mem0 自家的付費方案（Mem0 Pro，$249/月起），這裡先以你後段明確列出的四個工具為主軸進行比較：agentmemory、Mem0、Zep (Graphiti)、MemPalace，並針對「10 人共享記憶庫」這個使用情境給出建議。
需要特別提醒的是，“agentmemory” 這個名稱在 GitHub 上至少對應到四個完全不同的專案（elizaOS、rohitg00、kishan0725、jayzeng 各自維護），彼此架構差異很大，下表以最貼近「多人共享 / 團隊協作」定位的版本為主進行比較。
四款工具核心比較
| 工具 |
架構類型 |
授權 / 部署方式 |
LongMemEval 分數 |
適合場景 |
團隊共享適配度 |
| Mem0 |
向量資料庫 + 知識圖譜（雙儲存），圖譜功能限 Pro 方案 |
Apache 2.0，可完全自建或用官方雲端 |
49.0%（第三方評測） |
個人化助手、快速為既有應用加上長期記憶 |
中高：有 SOC 2 / HIPAA 合規、原生 Managed Cloud，10K 免費記憶額度，適合多人團隊帳號共用 |
| Zep / Graphiti |
時序知識圖譜，所有事實帶有效期窗口（validity window） |
Graphiti 開源；Zep CE 已停止維護，需自行管理 Neo4j 或用 Zep Cloud |
63.8%（GPT-4o） |
客戶資料、合約狀態、關係隨時間變化的場景 |
高：專為「誰在什麼時間知道/擁有什麼」這類企業級追溯需求設計，SOC 2 Type 2 + HIPAA（雲端版） |
| agentmemory (rohitg00) |
本地記憶伺服器，支援 Hooks / MCP / REST API，多個 Agent 共用同一伺服器 |
開源，本地部署為主 |
未見公開跑分 |
AI 程式設計助手跨會話記憶、單一團隊共享程式碼上下文 |
中：定位偏「程式設計助手記憶」，非通用企業知識庫，場景較窄 |
| MemPalace |
本地端「記憶宮殿」架構（wings/halls/rooms/drawers）+ SQLite 時序知識圖譜 |
MIT，完全本地、免 API Key |
96.6%（原始模式，官方自評，具爭議） |
個人使用者的完整逐字對話留存，重視隱私與零成本 |
低：本質是「單機、單使用者」local-first 設計，非為多人並發共享而生，且官方跑分曾因方法論被開發者社群質疑 |
MemPalace 的特殊爭議點
MemPalace 由演員 Milla Jovovich 與工程師 Ben Sigman 共同開發，主打「零成本、完全本地、逐字儲存不做摘要」，一度宣稱在 LongMemEval 拿下 100% 滿分，後修正為 96.6%，此事在開發者社群引發不少「跑分方法論」的質疑聲浪。
它的技術亮點包括 170-token 快速喚醒、AAAK 30 倍壓縮方言等，但架構設計是給「一個人的 AI 助手」建立長期記憶，而非為多人（如你們 10 人團隊）同時讀寫、權限分流的共享知識庫而設計，若強行拿來做企業共享記憶庫，會缺乏多使用者權限管理與並發寫入機制。
針對你的情境：10 人共享記憶庫
如果目標是「一個組織 10 人共用、內容會隨時間演進（例如客戶資訊、專案狀態、決策記錄）」，優先順序建議如下：
- 首選 Zep (Graphiti)：若你們的記憶內容包含「誰在什麼時候負責什麼」「這個狀態何時失效」等時序性質，Graphiti 的時序知識圖譜是目前唯一原生支援這種查詢的方案，且 Zep Cloud 已具備企業合規認證。
- 次選 Mem0：若團隊需求偏向「快速上線、整合現有應用（Slack、內部系統）、不想自建圖資料庫」，Mem0 的 Managed Cloud + Apache 2.0 開源版本，加上更成熟的生態系（約 48K GitHub star vs Zep 24K），是風險最低的選擇，10 人團隊在免費或入門付費方案內大致可覆蓋。
- 不建議 MemPalace 或一般 agentmemory 作為主力共享記憶庫：兩者都偏向單人 / 單一助手情境，缺乏多人並發存取與權限治理設計，若你們只是想做「程式碼專案上下文共享」，rohitg00/agentmemory 這類工具可作輔助工具，但不該取代整體知識庫架構。
考量到你們是 10 人的組織共用，是否有「客戶關係、合約或專案狀態需要隨時間追溯」這類時序性需求？這會直接決定該選 Zep/Graphiti 還是 Mem0。